Dr. Warehouse, pour quoi faire ?
➜ Accélérer le recrutement de patients pour les essais cliniques
- Réaliser des pré-screenings en quelques minutes
- Croiser les données texte et les données structurées
- Partager les cohortes avec des confrères et rejouer des requêtes automatiquement
➜ Explorer le dossier d’un patient
- Trouver sa dernière biopsie ou la date d'un traitement grace au moteur de recherche
- Visualiser ses documents médicaux au cours du temps
- Analyser son parcours dans l'hôpital
➜ Fouiller les données
- Réaliser des phénotypages haut débit
- Visualiser des parcours de soins agrégés
- Trouver automatiquement des patients similaires à un patient index
Dr. Warehouse, pour quoi faire ?
➜ Accélérer le recrutement de patients pour les essais cliniques
- Réaliser des pré-screenings en quelques minutes
- Croiser les données texte et les données structurées
- Partager les cohortes avec des confrères et rejouer des requêtes automatiquement
➜ Explorer le dossier d’un patient
- Trouver sa dernière biopsie ou la date d'un traitement grace au moteur de recherche
- Visualiser ses documents médicaux au cours du temps
- Analyser son parcours dans l'hôpital
➜ Fouiller les données
- Réaliser des phénotypages haut débit
- Visualiser des parcours de soins agrégés
- Trouver automatiquement des patients similaires à un patient index
Comprendre Dr. Warehouse en 1mn30
Découvrez l'histoire du Bilou
Notre solution vous intéresse ?
Demandez une présentation de Dr. Warehouse
ou explorez les fonctionnalités de la plateforme sur notre démo en ligne.
Dr. Warehouse, c'est pour qui ?
Grace à Dr. Warehouse, tous les acteurs de l'hôpital gagnent du temps
Soignants
- Rechercher un document dans le dossier d’un patient
- Visualiser le parcours d’un patient dans l’hôpital
- Trouver un patient similaire
Chercheurs
- Effectuer un pre-screening pour une étude en quelques minutes
- Tester de nouvelles hypothèses en utilisant la mémoire collective de l’hôpital
- Obtenir des statistiques phénotypiques descriptives d’une sous-population
Administratifs
- Etudier les flux de patients dans les services avec des critères plus fins que le PMSI
- Visualiser des parcours de soin agrégés
- Contrôler la qualité du codage PMSI
Dr. Warehouse est open source
Partagez vos meilleures pratiques
La communauté d’utilisateurs et de développeurs de Dr. Warehouse contribue chaque jour à la stabilité de la plateforme.
Les établissements de santé peuvent partager les nouvelles fonctionnalités qu’ils développent.
➜ Vous souhaitez contribuer au projet ? Rejoignez la communauté
Mettre en place Dr. Warehouse est étonnamment simple si vous êtes bien accompagnés
La société codoc| met quinze ans d’expérience dans le traitement de données hospitalières au service des établissements de santé.
codoc| construit votre plateforme de data science sans surcharger vos équipes.
Étape 1
Etat des lieux des systèmes d’information
Étape 2
Développement de connecteurs entre vos logiciels métiers et Dr. Warehouse
Étape 3
Formation administrateurs, support utilisateurs, maintenance
Publications
➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Vincent Benoit, Rémi Salomon, Anita Burgun; Improving a full-text search engine: the importance of negation detection and family history context to identify cases in a biomedical data warehouse, Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 24, Issue 3, 1 May 2017, Pages 607–613, https://doi.org/10.1093/jamia/ocw144
➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Vincent Benoit, Rémi Salomon, Sven Kracker, Felipe Suarez, Nadia Bahi-Buisson, Smail Hadj-Rabia, Alain Fischer, Arnold Munnich, Anita Burgun; Finding patients using similarity measures in a rare diseases-oriented clinical data warehouse: Dr. Warehouse and the needle in the needle stack, Journal of Biomedical Informatics, Volume 73, 2017, Pages 51-61, ISSN 1532-0464 http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2017.07.016
➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Rémi Salomon, Hassan Faour, Vincent Benoit, Arthur Delapalme, Arnold Munnich, Anita Burgun, Bastien Rance;
A clinician friendly data warehouse oriented toward narrative reports: Dr. Warehouse, Journal of Biomedical Informatics, Volume 80, 2018, Pages 52-63, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.019
➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Rémi Salomon, Nadia Bahi-Buisson, Jeanne Amiel, Capucine Picard, Nizar Mahlaoui, Vincent Benoit, Anita Burgun, Bastien Rance; Next generation phenotyping using narrative reports in a rare disease clinical data warehouse, Orphanet Journal of Rare Diseases, 2018, 13:1, Page 85, ISSN 1750-1172, https://doi.org/10.1186/s13023-018-0830-6
Un projet fièrement propulsé par l'institut Imagine
Imagine est un institut de recherche et de soins public privé, regroupant chercheurs, médecins et patients, dans un objectif commun : guérir les maladies génétiques.
Dr. Warehouse
Institut des maladies génétiques Imagine
24 bd du Montparnasse, 75015 Paris