Dr. Warehouse, pour quoi faire ?

➜ Accélérer le recrutement de patients pour les essais cliniques

  •   Réaliser des pré-screenings en quelques minutes
  •   Croiser les données texte et les données structurées
  •   Partager les cohortes avec des confrères et rejouer des requêtes automatiquement

➜ Explorer le dossier d’un patient

  • Trouver sa dernière biopsie ou la date d'un traitement grace au moteur de recherche
  • Visualiser ses documents médicaux au cours du temps
  • Analyser son parcours dans l'hôpital

➜ Fouiller les données

  • Réaliser des phénotypages haut débit
  • Visualiser des parcours de soins agrégés
  • Trouver automatiquement des patients similaires à un patient index

Dr. Warehouse, pour quoi faire ?

➜ Accélérer le recrutement de patients pour les essais cliniques

  •   Réaliser des pré-screenings en quelques minutes
  •   Croiser les données texte et les données structurées
  •   Partager les cohortes avec des confrères et rejouer des requêtes automatiquement

➜ Explorer le dossier d’un patient

  • Trouver sa dernière biopsie ou la date d'un traitement grace au moteur de recherche
  • Visualiser ses documents médicaux au cours du temps
  • Analyser son parcours dans l'hôpital

➜ Fouiller les données

  • Réaliser des phénotypages haut débit
  • Visualiser des parcours de soins agrégés
  • Trouver automatiquement des patients similaires à un patient index

Comprendre Dr. Warehouse en 1mn30

Découvrez l'histoire du Bilou

Notre solution vous intéresse ?

Demandez une présentation de Dr. Warehouse
ou explorez les fonctionnalités de la plateforme sur notre démo en ligne.

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Dr. Warehouse, c'est pour qui ?

Grace à Dr. Warehouse, tous les acteurs de l'hôpital gagnent du temps

Soignants

  • Rechercher un document dans le dossier d’un patient
  • Visualiser le parcours d’un patient dans l’hôpital
  • Trouver un patient similaire
Demandez une démo

Chercheurs

  • Effectuer un pre-screening pour une étude en quelques minutes
  • Tester de nouvelles hypothèses en utilisant la mémoire collective de l’hôpital
  • Obtenir des statistiques phénotypiques descriptives d’une sous-population
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Administratifs

  • Etudier les flux de patients dans les services avec des critères plus fins que le PMSI
  • Visualiser des parcours de soin agrégés
  • Contrôler la qualité du codage PMSI
Demandez une démo

Dr. Warehouse est open source

Partagez vos meilleures pratiques

La communauté d’utilisateurs et de développeurs de Dr. Warehouse contribue chaque jour à la stabilité de la plateforme.
Les établissements de santé peuvent partager les nouvelles fonctionnalités qu’ils développent.

➜ Vous souhaitez contribuer au projet ? Rejoignez la communauté

Mettre en place Dr. Warehouse est étonnamment simple si vous êtes bien accompagnés

La société | met quinze ans d’expérience dans le traitement de données hospitalières au service des établissements de santé.
| construit votre plateforme de data science sans surcharger vos équipes.

Étape 1

Etat des lieux des systèmes d’information

Étape 2

Développement de connecteurs entre vos logiciels métiers et Dr. Warehouse

Étape 3

Formation administrateurs, support utilisateurs, maintenance

Publications

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Vincent Benoit, Rémi Salomon, Anita Burgun; Improving a full-text search engine: the importance of negation detection and family history context to identify cases in a biomedical data warehouse, Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 24, Issue 3, 1 May 2017, Pages 607–613, https://doi.org/10.1093/jamia/ocw144

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Vincent Benoit, Rémi Salomon, Sven Kracker, Felipe Suarez, Nadia Bahi-Buisson, Smail Hadj-Rabia, Alain Fischer, Arnold Munnich, Anita Burgun; Finding patients using similarity measures in a rare diseases-oriented clinical data warehouse: Dr. Warehouse and the needle in the needle stack, Journal of Biomedical Informatics, Volume 73, 2017, Pages 51-61, ISSN 1532-0464 http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2017.07.016

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Rémi Salomon, Hassan Faour, Vincent Benoit, Arthur Delapalme, Arnold Munnich, Anita Burgun, Bastien Rance;
A clinician friendly data warehouse oriented toward narrative reports: Dr. Warehouse, Journal of Biomedical Informatics, Volume 80, 2018, Pages 52-63, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.019

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Rémi Salomon, Nadia Bahi-Buisson, Jeanne Amiel, Capucine Picard, Nizar Mahlaoui, Vincent Benoit, Anita Burgun, Bastien Rance; Next generation phenotyping using narrative reports in a rare disease clinical data warehouse, Orphanet Journal of Rare Diseases, 2018, 13:1, Page 85, ISSN 1750-1172, https://doi.org/10.1186/s13023-018-0830-6

Un projet fièrement propulsé par l'institut Imagine

Imagine est un institut de recherche et de soins public privé, regroupant chercheurs, médecins et patients, dans un objectif commun : guérir les maladies génétiques.

EN SAVOIR PLUS

Dr. Warehouse
Institut des maladies génétiques Imagine
24 bd du Montparnasse, 75015 Paris

Toute notre équipe vous souhaite une belle année 2020 et merci à nos clients pour leurs confiances ! #hcsmeufr