Dr. Warehouse, pour quoi faire ?

➜ Accélérer le recrutement de patients pour les essais cliniques

  •   Réaliser des pré-screenings en quelques minutes
  •   Croiser les données texte et les données structurées
  •   Partager les cohortes avec des confrères et rejouer des requêtes automatiquement

➜ Explorer le dossier d’un patient

  • Trouver sa dernière biopsie ou la date d'un traitement grace au moteur de recherche
  • Visualiser ses documents médicaux au cours du temps
  • Analyser son parcours dans l'hôpital

➜ Fouiller les données

  • Réaliser des phénotypages haut débit
  • Visualiser des parcours de soins agrégés
  • Trouver automatiquement des patients similaires à un patient index

Dr. Warehouse, pour quoi faire ?

➜ Accélérer le recrutement de patients pour les essais cliniques

  •   Réaliser des pré-screenings en quelques minutes
  •   Croiser les données texte et les données structurées
  •   Partager les cohortes avec des confrères et rejouer des requêtes automatiquement

➜ Explorer le dossier d’un patient

  • Trouver sa dernière biopsie ou la date d'un traitement grace au moteur de recherche
  • Visualiser ses documents médicaux au cours du temps
  • Analyser son parcours dans l'hôpital

➜ Fouiller les données

  • Réaliser des phénotypages haut débit
  • Visualiser des parcours de soins agrégés
  • Trouver automatiquement des patients similaires à un patient index

Comprendre Dr. Warehouse en 1mn30

Découvrez l'histoire du Bilou

Notre solution vous intéresse ?

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Dr. Warehouse, c'est pour qui ?

Grace à Dr. Warehouse, tous les acteurs de l'hôpital gagnent du temps

Soignants

  • Rechercher un document dans le dossier d’un patient
  • Visualiser le parcours d’un patient dans l’hôpital
  • Trouver un patient similaire
Demandez une démo

Chercheurs

  • Effectuer un pre-screening pour une étude en quelques minutes
  • Tester de nouvelles hypothèses en utilisant la mémoire collective de l’hôpital
  • Obtenir des statistiques phénotypiques descriptives d’une sous-population
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Administratifs

  • Etudier les flux de patients dans les services avec des critères plus fins que le PMSI
  • Visualiser des parcours de soin agrégés
  • Contrôler la qualité du codage PMSI
Demandez une démo

Dr. Warehouse est open source

Partagez vos meilleures pratiques

La communauté d’utilisateurs et de développeurs de Dr. Warehouse contribue chaque jour à la stabilité de la plateforme.
Les établissements de santé peuvent partager les nouvelles fonctionnalités qu’ils développent.

➜ Vous souhaitez contribuer au projet ? Rejoignez la communauté

Mettre en place Dr. Warehouse est étonnamment simple si vous êtes bien accompagnés

La société | met quinze ans d’expérience dans le traitement de données hospitalières au service des établissements de santé.
| construit votre plateforme de data science sans surcharger vos équipes.

Étape 1

Etat des lieux des systèmes d’information

Étape 2

Développement de connecteurs entre vos logiciels métiers et Dr. Warehouse

Étape 3

Formation administrateurs, support utilisateurs, maintenance

Publications

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Vincent Benoit, Rémi Salomon, Anita Burgun; Improving a full-text search engine: the importance of negation detection and family history context to identify cases in a biomedical data warehouse, Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 24, Issue 3, 1 May 2017, Pages 607–613, https://doi.org/10.1093/jamia/ocw144

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Vincent Benoit, Rémi Salomon, Sven Kracker, Felipe Suarez, Nadia Bahi-Buisson, Smail Hadj-Rabia, Alain Fischer, Arnold Munnich, Anita Burgun; Finding patients using similarity measures in a rare diseases-oriented clinical data warehouse: Dr. Warehouse and the needle in the needle stack, Journal of Biomedical Informatics, Volume 73, 2017, Pages 51-61, ISSN 1532-0464 http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2017.07.016

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Rémi Salomon, Hassan Faour, Vincent Benoit, Arthur Delapalme, Arnold Munnich, Anita Burgun, Bastien Rance;
A clinician friendly data warehouse oriented toward narrative reports: Dr. Warehouse, Journal of Biomedical Informatics, Volume 80, 2018, Pages 52-63, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.019

➜ Nicolas Garcelon, Antoine Neuraz, Rémi Salomon, Nadia Bahi-Buisson, Jeanne Amiel, Capucine Picard, Nizar Mahlaoui, Vincent Benoit, Anita Burgun, Bastien Rance; Next generation phenotyping using narrative reports in a rare disease clinical data warehouse, Orphanet Journal of Rare Diseases, 2018, 13:1, Page 85, ISSN 1750-1172, https://doi.org/10.1186/s13023-018-0830-6

Un projet fièrement propulsé par l'institut Imagine

Imagine est un institut de recherche et de soins public privé, regroupant chercheurs, médecins et patients, dans un objectif commun : guérir les maladies génétiques.

EN SAVOIR PLUS

Dr. Warehouse
Institut des maladies génétiques Imagine
24 bd du Montparnasse, 75015 Paris

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#Recherche #IA #GHT